Grandes modelos de lenguaje y el derecho al olvido
En este post se explica el porqué es muy difícil garantizar el derecho al olvido cuando se utilizan grandes modelos de lenguaje.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
Modelos fundacionales versus modelos tradicionales de machine learning
Se muestran las diferencias de Modelos fundacionales versus modelos tradicionales de machine learning en opinión propia y de Chip Huyen.
Tres factores para un rápido crecimiento de las soluciones de inteligencia artificial
El concepto de ingeniería de inteligencia artificial y tres factores que explican el crecimiento de las soluciones de inteligencia artificial
IA generativa y la ventaja de los expertos y el conocimiento
Frente al posible abandono de las capacidades cognitivas frente a los LLM se destaca la ventaja de los expertos y el conocimiento.
Una inteligencia diseñada
Comprender que la inteligencia artificial es una ingeniería, una inteligencia diseñada nos permite evitar fantasías y entender sus retos.
La hibridación de los robots software: agentes frente a RPA y robots conversacionales
Hago una comparativa de agentes frente a RPA y robots conversacionales, concluyendo que los agentes aúnan y evolucionan ambos.
Una nueva especie robótica: los agentes
En este post explico y justifico el nacimiento de una nueva especie robótica: los agentes de las así llamada AgenticAI.
Notas sobre aprendizaje por refuerzo (y XV): meta aprendizaje
En este post se presentan dos formas de reutilización del conococimiento en deep learning: el transfer learning y el meta aprendizaje.
Notas sobre aprendizaje por refuerzo (XIV): aprendizaje jerárquico
Abordamos el aprendizaje jerárquico, es decir la descomposición de un problema en sub-problemas y el aprendizaje de cómo realizar cada una.
Tendencias en el desarrollo y entrenamiento de modelos generativos
Datos sobre el entrenamiento de modelos generativos y sus dimensiones y tendencias de trabajo para mayor eficiencia y desempeño.