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Archivos de etiqueta: Inteligencia artificial

Problemas continuos de aprendizaje por refuerzo

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (VIII): problemas continuos y métodos basados en políticas

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán23 octubre, 20242 Comentarios

En este post presentamos los Problemas continuos de aprendizaje por refuerzo, sus particularidad, ideas principales y campos de aplicación.

Deep Q-Network

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (VII): El triunfo del algoritmo DQN (Deep Q-Network)

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán16 octubre, 20241 comentario

Se comenta cómo el deep learning supero sus retos para ser aplicado en aprendizaje por refuerzo, con el éxito de Deep Q-Network

retos del deep reinforcement learning

Notas sobre el aprendizaje por refuerzo (VI): los tres retos del deep reinforcement learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán9 octubre, 20243 Comentarios

Comento tres retos del deep reinforcement learning a que se tiene que enfrentar para conseguir buenos resultados.

deep reinforcement learning

Notas sobre el aprendizaje por refuerzo (V): deep reinforcement learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán2 octubre, 20243 Comentarios

En este post explico cuándo se usa deep learning en aprendizaje por refuerzo dando lugar al deep reinforcement learning.

Q-Learning

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (IV): Metodos tabulares. SARSA Y Q-Learning.

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán25 septiembre, 20242 Comentarios

Aparte de nuevos conceptos sobre aprendizaje por refuerzo, se habla de los métodos tabulares sin modelo y finaliza esbozando Q-Learning

trazas y recompensas

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (III): recompensas, trazas y valores

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán20 septiembre, 20242 Comentarios

Hablo de trazas y recompensas en el contexto de modelos de decisión de Markov y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).

aprendizaje en procesos de Markov

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (II): Visualizando el aprendizaje en procesos de Markov

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán18 septiembre, 20243 Comentarios

Recordamos conceptos de aprendizaje por refuerzo y recordamos y visualizamos el aprendizaje en procesos de Markov

Procesos de decisión de Markov

Notas sobre aprendizaje por refuerzo (I): Procesos de decisión de Markov

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán11 septiembre, 20243 Comentarios

Como inicio de una serie dedicada al aprendizaje por refuerzo, en este post explico los Procesos de decisión de Markov

adopción de modelos de machine learning

Tres enfoques para la adopción de modelos de machine learning

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán12 agosto, 2024Deja un comentario

En este post describo tres posibles opciones para la adopción de modelos de machine learning por parte de las empresas y organizaciones.

el machine learning y las predicciones

Sobre el machine learning y las predicciones

Inteligencia Artificial, TECNOLOGÍA DIGITALPor Ignacio G.R. Gavilán5 agosto, 2024Deja un comentario

Hablo sobre el machine learning y las predicciones, cómo éstas se apoyan en datos del pasado pero se pueden seguir considerando predicciones.

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