Seis criterios de imparcialidad algorítmica… y alguna reserva
En este post hablo de sesgos (‘bias’) e imparcialidad (‘fairness’) en inteligencia artificial y comento seis criterios de imparcialidad.
Tecnologías digitales. Tendencias tecnológicas. Estándares. Personajes.
La convivencia de humanos y algoritmos según Idoia Salazar y Richard Benjamins
Reseña de ‘El algoritmo y yo’ de Idoia Salar y Richard Benjamins, la convivencia de humanos y algoritmos en el día a día.
El ajedrez y el factor escala en el aprendizaje algorítmico
Un artículo para comentar la importancia de la escala y opciones en aprendizaje, usando como base El ajedrez y el aprendizaje de los algoritmos.
Muestras de que cerebro y redes neuronales no funcionan igual
En este post se explica que cerebro y redes neuronales no funcionan de la misma manera y se aportan algunos razonamiento y síntomas de ello.
Una pequeña dosis de misterio para el deep learning
Suelo, en muchos de los posts que dedico a inteligencia artificial intentar desmontar mitos y fantasías que la rodean, intentar explicar de forma realista el funcionamiento y lo que cabe esperar de este tipo de soluciones, y destacar su carácter científico-técnico y la necesidad de rigor. Y no voy a hacer algo diferente en este…
Con el debido respeto: los ingenieros y la ética de la Inteligencia Artificial
Un post apasionado y personal en que hablo de los Ingenieros y la ética de la inteligencia artificial denunciando estrreotipos injustos que puedo observar.
Las armas de destrucción matemática de Cathy O’Neil
Reseña del libro ‘Weapons of math destruction’ (armas de destrucción matemática) de Cathy O’Neil. un severo alegato contra el uso de algoritmos y Bg Data.
¿Locos dirigiendo el manicomio? Perspectivas en la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Este artículo ofrece dos Perspectivas de la explicabilidad de la inteligencia artificial, con base en un artículo de Miller et. al y valora lo ahí aportado.
Inteligencia artificial y negocios con Lasse Rohuiainen
Reseña del libro ‘Inteligencia Artificial para los negocios’ de Lasse Rouhiainen, visión práctica y de aplicación de Inteligencia Artificial y negocios.
¿Y para qué queremos que una máquina aprenda?
En este post nos preguntamos el por qué del machine learning, por qué queremos que una máquina aprenda. Y hay dos muy buenas razones.