Blog Blue Chip | Ignacio G.R. Gavilán

Hablamos de tokens y embeddings y cómo su uso, con la arquitectura y entrenamiento adecuados conduce a resultados sorprendentes, casi magia.

Analizo el proceso de creación, lo que aportamos y recibimos y, con esa base, el uso o no de la inteligencia artificial.

Existe una comprensible y loable demanda de formación en IA. Pero según el caso debemos saber inteligencia artificial enseñar.

Recorrido que muestra cómo la especialización de los procesadores consigue mas eficiencia en una cadena de producción computacional.

Explico por qué la programación de bajo nivel vuelve a cobrar importancia pese a la evolución del desarrollo software hacia el alto nivel.

Parece que asistimos a un retorno del hardware, a que reciba atención mediática, económica y geoestratégica. ¿Por qué?

El desarrollo software ha sufrido una enorme transformación. Analizo las cinco fases que ha seguido y sus impactos y consecuencias.

Dos problemáticas, el automation blindness y el deskilling puede combinarse de forma peligrosa. Vemos por qué y cómo afrontarlo.

Un mecanismos de supervisión de decisiones algorítmicas es human-in-the-loop pero se enfrenta al riesgo denominado automation blindness.

¿Puede la aleatoriedad algorítmica en modelos generativos, caso de existir, dar lugar a un libre albedrío de las máquinas?