Tecnología Digital | Ignacio G.R. Gavilán

El concepto de ingeniería de inteligencia artificial y tres factores que explican el crecimiento de las soluciones de inteligencia artificial

Frente al posible abandono de las capacidades cognitivas frente a los LLM se destaca la ventaja de los expertos y el conocimiento.

Comprender que la inteligencia artificial es una ingeniería, una inteligencia diseñada nos permite evitar fantasías y entender sus retos.

Hago una comparativa de agentes frente a RPA y robots conversacionales, concluyendo que los agentes aúnan y evolucionan ambos.

En este post explico y justifico el nacimiento de una nueva especie robótica: los agentes de las así llamada AgenticAI.

En este post se presentan dos formas de reutilización del conococimiento en deep learning: el transfer learning y el meta aprendizaje.

Identificamos motivos para construir robots humanoides, tanto intrínsecos como de innovación y mercado para justificar el interés actual.

Abordamos el aprendizaje jerárquico, es decir la descomposición de un problema en sub-problemas y el aprendizaje de cómo realizar cada una.

Datos sobre el entrenamiento de modelos generativos y sus dimensiones y tendencias de trabajo para mayor eficiencia y desempeño.

El post plantea trece retos para los sistemas generativos y algunas formas de hacerles frente, tal y como se ve en el inicio de 2025.