Notas sobre aprendizaje por refuerzo (I): Procesos de decisión de Markov
Como inicio de una serie dedicada al aprendizaje por refuerzo, en este post explico los Procesos de decisión de Markov
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Los robots, el inicio de curso y los cantos de sirena
Hablo de robots y cantos de sirena refiriéndome a tres interesantes tendencias: GenAI en control, agentes y robots humanoides.
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Tres enfoques para la adopción de modelos de machine learning
En este post describo tres posibles opciones para la adopción de modelos de machine learning por parte de las empresas y organizaciones.
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Los orígenes de la odometría y la humanidad en la tecnología
En este post hablo de los orígenes de la odometría con las aportaciones de Herón de Alejandría y Leonardo Da Vinci y añado alguna reflexión.
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Sobre el machine learning y las predicciones
Hablo sobre el machine learning y las predicciones, cómo éstas se apoyan en datos del pasado pero se pueden seguir considerando predicciones.
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Big stream: procesamiento de datos en tiempo real para un mundo de dispositivos y sensores
En este post comento el concepto de Big Stream, sus características y su relación y diferencias con el Big Data.
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Machine Learning en producción: diferencias con la investigación
En este post comento cinco diferencias entre el Machine Learning en investigación y Machine learning en producción.
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Apalancamiento cognitivo
La tecnología supone una forma de externalización para conseguir apalancamiento y con la IA esto se convierte en Apalancamiento cognitivo
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Elementos del juicio humano e implementación en máquinas inteligentes
Con base en aportaciones filosóficas, se describen siete elementos del juicio humano y se explora si se pueden implementar en máquinas
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Inteligencia artificial neurosimbólica: la tercera ola de la inteligencia artificial
En este post se presenta, sin profundidades, la inteligencia artificial neurosimbólica como una tercera ola en inteligencia artificial.
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