El Deep Learning explicado por Jordi Torres
Reseña de ‘Python Deep Learning: introducción práctica con Keras y TensorFlow 2’, el Deep Learning explicado por Jordi Torres.
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Cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Un breve artículo en que se plantean cuatro problemas éticos ligados al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) según identifica Hacob Eisenstein.
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El maridaje de la Inteligencia Artificial y el Cloud Computing
Más de una vez hemos comentado en artículos de este blog algunos de los motivos que impulsan el crecimiento actual de la Inteligencia Artificial. Hace algo más de un mes, por ejemplo, veíamos los argumentos que aportaba François Chollet para el caso específico del Deep Learning donde nos hablaba de progresos en el hardware y la algoritmia y también…
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Catálogo de componentes de redes neuronales (y IV): optimizadores
En este ultimo post, al menos de momento, sobre elementos de diseño de redes neuronales, tratamos los optimizadores, el alma del algoritmo de aprendizaje.
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Catálogo de componentes de redes neuronales (III): funciones de pérdida
Continuando con nyestro catálogo sencillo de componentes de redes neuronales, en este artículo hablamos de las funciones de pérdida.
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Catálogo de componentes de redes neuronales (II): funciones de activación
En este post, y siguiendo con nuestra labor de catalogación de opciones de diseño comunes en redes neuronales, nos centramos en las funciones de activación.
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Catálogo de componentes de redes neuronales (I): capas
Primero de los posts de la serie dedicada a catalogar de forma sencilla pero ilustrativa, elementos de diseño de redes neuronales. En este caso, capas.
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Repasando la disciplina de Ingeniería Software con Ian Sommerville
Reseña de ‘Software Engineering. Global Edition’, un repaso muy, muy completo al campo de la Ingeniería Software a cargo de Ian Sommerville.
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Estructura de una red neuronal y el inicio de una catalogación sencilla
En este post se explica la Estructura de una red neuronal como paso previo a otros artículos en que se catalogarán tipos y aplicación de algunos elementos.
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¿Quién enseña a los algoritmos? Explicación, conclusión y una consecuencia ética
Se analiza quién enseña a los algoritmos de inteligencia artificial. Se revisan los mecanismos y se llega a una conclusión con consecuencia ética.
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