Si en el artículo anterior, Phil Simon nos hacía llegar quince temas importantes a tener en cuenta respecto a Big Data, bastante más adelante en su libro ‘Too big to ignore‘ nos advierte de algunos errores típicos a evitar en la implantación de Big Data. Estas son los cinco errores, las cinco trampas en realidad,…
DetallesNo es fácil definir Big Data y, por alguna razón, tampoco hay demasiada literatura acerca de sus especificidades técnicas. Sin embargo, sí hay características, ideas comunes o aspectos a conocer y recordar. En su libro ‘Too big to ignore‘, Phil Simon nos habla de quince características. Dada la naturaleza de las propuestas, más que características,…
DetallesVivimos en un mundo inundado de datos, datos que se transmiten y son accedidos desde todo tipo de dispositivos, datos cada vez más diversos,más abundantes, más complejos. ¿Queda sitio para la intuición en este mundo plagado de datos? Aunque creo no se conoce totalmente la naturaleza de la intuición, su mecanismo cognitivo profundo, sí me…
DetallesLa casi ominpresencia de Google y, en menor medida, la de otros buscadores, su increíble capacidad para acceder, indexar y presentar información, y el hecho de que la búsqueda es uno de los mecanismos más habituales para acceder a información en la web nos lleva, inconscientemente, a pensar que los buscadores rastrean y ‘conocen’ toda…
DetallesSi en el artículo anterior veíamos tres dimensiones de los datos que justifican un poco el interés actual en Big Data, en éste revisamos las tres tipologías fundamentales de los datos, aspecto que en el artículo anterior se encuadraría dentro de la dimensión ‘variedad’. La fuente de la clasificación es la misma: el libro ‘Too…
Detalles¿Por qué esta obsesión con el Big Data? ¿Qué ha pasado con los datos para que se les preste tanta atención? En su libro ‘Too big to ignore‘ Phil Simon menciona, a su vez a Douglas Laney, quien ya en 2001, antes de que apareciera el término Big Data, identificó tres dimensiones de lo que entonces denominaba…
DetallesBy some estimates, unstructured data is growing ten to fifty times faster than its structured counterpart. Phil Simon ‘Too big to ignore’
Detalles¿Cuánto vale la información? ¿Cuánto cuesta? ¿Cuanto pagar por ella? Estamos acostumbrados a escuchar el tópico ‘la información es poder‘ pero ¿Es así en realidad? ¿No es muy fácil hoy día con buscadores, con Wikipedia o los medios sociales obtener todo tipo de información? ¿De verdad es tan poderosa? ¿Tan costosa de obtener? Creo que…
Detalleswe have a nearly insatiable demand to generate and consume data. Phil Simon ‘The business case for Big Data’
DetallesLa tecnología, vista desde fuera, vista como usuarios, es atractiva. Sin embargo, producir tecnología no siempre es tan bonito, tan espectacular, tan atractivo. La disciplina de la automática, y en concreto del control por computador, es una disciplina compleja, llena de conceptos abstractos y complejos, plagada de matemáticas y ecuaciones. Su estudio es arduo y…
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