Tecnología Digital | Ignacio G.R. Gavilán

En este post comento cinco diferencias entre el Machine Learning en investigación y Machine learning en producción.

La tecnología supone una forma de externalización para conseguir apalancamiento y con la IA esto se convierte en Apalancamiento cognitivo

Con base en aportaciones filosóficas, se describen siete elementos del juicio humano y se explora si se pueden implementar en máquinas

En este post se presenta, sin profundidades, la inteligencia artificial neurosimbólica como una tercera ola en inteligencia artificial.

Se describe un esquema muy sencillo, los requisitos 3H del usuario, que sirven de marco para buscar una inteligencia artificial segura.

En este post comento los mecanismos que hacen muy fácil, hoy en día, la adopción de la inteligencia artificial.

Se describe un planteamiento en que se propone blockchain, en concreto blockchain públicos tipo Ethereum como nuevo ERP.

La tecnología como motor de progreso con ideas de Daniela Rus sobre cómo robots e IA pueden contribuir a ocho retos de la humanidad.

Explico el concepto de redes neuronales líquidas, su fuente de inspiración y lo que aportan al campo de la inteligencia artificial.

En este post hablo de los Equipos multidisciplinares, y, en concreto, cómo aplicarlos para conseguir una robótica responsable y segura.