Catálogo de componentes de redes neuronales (III): funciones de pérdida
Continuando con nyestro catálogo sencillo de componentes de redes neuronales, en este artículo hablamos de las funciones de pérdida.
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Catálogo de componentes de redes neuronales (II): funciones de activación
En este post, y siguiendo con nuestra labor de catalogación de opciones de diseño comunes en redes neuronales, nos centramos en las funciones de activación.
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Catálogo de componentes de redes neuronales (I): capas
Primero de los posts de la serie dedicada a catalogar de forma sencilla pero ilustrativa, elementos de diseño de redes neuronales. En este caso, capas.
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Repasando la disciplina de Ingeniería Software con Ian Sommerville
Reseña de ‘Software Engineering. Global Edition’, un repaso muy, muy completo al campo de la Ingeniería Software a cargo de Ian Sommerville.
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Estructura de una red neuronal y el inicio de una catalogación sencilla
En este post se explica la Estructura de una red neuronal como paso previo a otros artículos en que se catalogarán tipos y aplicación de algunos elementos.
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¿Quién enseña a los algoritmos? Explicación, conclusión y una consecuencia ética
Se analiza quién enseña a los algoritmos de inteligencia artificial. Se revisan los mecanismos y se llega a una conclusión con consecuencia ética.
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Aprendiendo Deep Learning y Keras con François Chollet
Reseña de ‘Deep Learning con Python’ de François Chollet, una gran forma de aprender Deep Learning y Keras con el creador de ésta última.
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Un flujo de trabajo universal para Machine Learning
El post describe un flujo de trabajo universal para Machine Learning, tal y como lo propone François Chollet. Un flujo con siete fases.
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El riesgo de la interpretación antropomórfica de la inteligencia artificial
Inspirado por un texto de François Chollet se comenta el riesgo que supone para la Inteligencia Artificial una incorrecta interpretación antropomórfica
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La pila hardware y software del deep learning
En este artículo muetro y comento una pila que estructura tanto el hardware como el software del deep learning. Una ayuda y orientación.
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