Un amplio panorama de la explicabilidad de la Inteligencia Artificial
Reseña de ‘Explainable AI: Interpreting, Explaining and visualizing deep learning’ un estado del arte de la explicabilidad de la inteligencia artificial.
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Machine learning y las sombras del pasado
El Machine Learning es una herramienta muy potente, pero que se alimenta del datos pados, que proyecta sobras. Hablamos de Machine y las sombras.
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El concepto de arma de destrucción matemática de Cathy O’Neil
En este post se introduce el concepto de arma de destrucción matemática creado por Cathy O’Neil, así cómo sus características.
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Un compendio de leyes de la robótica
En este post se recogen y valoran de forma sucinta tres propuestas de leyes de la robótica, las de Asimov, Rotemberg y Satda Nadella
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Tendencias en ciberamenazas
Hablamos de ciberseguridad y ciberamenazas y, con base en el informe de ENISA, identificamos las principales tendencias de 2020 en cuanto a ciberamenazas.
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Nanomáquinas y el concepto de robot
En este artículo hablo de nanotecnología y nanomáquinas y razono hasta qué punto se puede aplicar a éstas el término ‘robot’.
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Síntomas de madurez en la gestión de datos
En este post hablo del concepto de madurez y comento algunas características que demuestran esa madurez en la gestión de datos.
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Datos corporativos y la fuente única de la verdad
En este post se habla del manejo de datos, indicadores y análisis a nivel corporativo y de la necesidad de disponer de una fuente única de la verdad
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Tres razones por las que Internet de las Cosas cambia la forma de hacer negocios
En este post, se revisan, de manera breve, tres elementos que otorgan su potencial transformador a Internet de las Cosas.
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Cinco retos clave para organizaciones que quieren afrontar Big Data
En este post se habla de retos Big Data, cinco dificultades a afrontar, especialmente en grandes empresas para la implantación de una solución analítica.
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